画像処理の欠陥候補を改めてAIで判定する2段階検査を採用。
高速性を保ちつつ、高精度な検査を実現します。
既存の自動検反装置では過検出が多くて困っている
画像処理だけでは見逃してしまう不良がある
1つの製品だけでなく、多くの品種に対応をしたい
ソフトウェア、光学機器、検査装置を一体で提供して欲しい
検査装置の導入を検討したが、金額が高すぎて導入を諦めてしまった
画像処理とAIの2段階判定で高精度を実現。
50m/min超で稼働する高速性を兼ね備えた検査装置。
画像処理の欠陥候補を改めてAIで判定する2段階検査を採用。従来の画像処理検査に比べ、過検出を1/10以下に低減することに成功しました。
Gemini eyeは、良品を学習することで良品以外（=不良品）だけを検出。傾きや歪みといった”少しの違い”には反応せず、汚れや傷だけを検出させることができます。
周期パターンを解析し、検出する独自アルゴリズムを搭載。数％程度の微細な変化に左右されず、変化の大きい部分だけの検出を実現しました。
画像処理やAIは並列に計算され、複数カメラの高速検査も1台のPCで対応可能です。4K画質のカメラ複数台を並べて検査をしても0.1mmの欠陥を安定的に検出します。
品番やしきい値はCSVファイルで簡単に設定できます。
撮像環境や治具、検査装置も合わせて提供します。ハードウェア、ソフトウェア一体で試行錯誤を行い、求められる検査精度の実現を目指します。
Gemini eye、Gemini eye SVなどのGemini eyeシリーズの紹介資料です。特徴や料金プランをご確認いただけます。
サイズ
W:約5.0~10.0 x H:約5.0~10.0(mm)/個
素材
玉ねぎ
学習良品数
1個
学習良品画像数
580枚
サイズ
外経Φ19.0 内径Φ10 幅8(mm)
素材
金属ベアリング
学習良品数
4個
学習良品画像数
352枚
サイズ
Φ65.0(mm)
素材
焼き菓子(カスタードケーキ)
学習良品数
1個
学習良品画像数
341枚
サイズ
W:70.0 x H:40.0(mm)
素材
ミネラル粉末等
学習良品数
4個
学習良品画像数
623枚
対象製品の検査基準、不良の出方、製造方法など詳細をヒアリング。必要に応じ、事前の撮像検証や検出イメージ作成を行う。
1週間〜4週間導入ヒアリングを基に、ゴールや精度目標、タスク、期間、費用を見積もり、提案書を作成。契約を行う。
1週間〜4週間治具や検査装置などを設計・製作し、製造ラインに設置。合わせて現場での撮像調整を行い、撮像方法を確定する。
4週間〜16週間AIに学習をさせる良品データ、精度検証に利用をする不良品データを収集する。
1週間〜4週間収集した良品データでAIモデル作成を行う。パラメータを調整し、精度を追求するほか、必要に応じて撮像の再調整も行う。
4週間〜8週間作成したAIモデルを納品し、製造ラインで外観検査AIを立ち上げる。完了後、利用方法のトレーニングを実施する。
〜1週間外観検査AIの運用を開始。
対象サイズ
最大幅1200mm
検出能力
0.1mmの不良まで検出可能
装置外形
W1850mm x D1540mm x H2210mm
速度
50m/min
装置構成
・撮像機器(ラインスキャンカメラ、高輝度バー照明)
・エンコーダー
・GPU付きPC
電源供給
AC 100V
Gemini eye、Gemini eye SVなどのGemini eyeシリーズの紹介資料です。特徴や料金プランをご確認いただけます。
可能です。まずは検査対象や不良種、検査基準についてのヒアリングをして理解した後、検出のトライアルを行います。
可能です。詳しくは営業担当にご相談ください。
可能です。当社はカメラ、レンズ、照明メーカーと提携しており、ソフトウェアだけではなく撮像機器のご提供も可能です。
当社製品は多くの補助金の対象となります。ものづくり補助金や都道府県の補助金の対象に申請のサポートを行っていますので、費用面でご不安がある場合は当社営業担当にご相談ください。