0.1mmの欠陥の検査も卓上で簡単に実現できます。
電子基板や細かいデザインパターンがある製品の検査に最適です。
卓上で簡単にAI検査を始めたい
専用検査機は高すぎて、導入を諦めてしまった
ソフトウェア、光学機器、ハードウェアを一体で提供して欲しい
卓上でAI外観検査を実現。抑えることが難しかった過検出も最低限に。
0.1mmの欠陥の検査も卓上で簡単に実現できます。電子基板や細かいデザインパターンがある製品の検査に最適です。
従来の画像処理手法では抑えることが難しかった過検出も、数十枚の良品をAIが学習することで最低限に抑えられます。画像処理手法と比べ、過検出を1/10以下に低減することに成功しました。
ステージに置かれた製品の位置ズレを自動で補正します。AIに検出させる前の位置回転ばらつきを減らすことで、安定的で高精度な検査を実現しています。
検査領域ごとに検査基準を設定できます。特定の領域を厳しく、緩くなど自在に設定可能です。
Gemini eye、Gemini eye SVなどのGemini eyeシリーズの紹介資料です。特徴や料金プランをご確認いただけます。
サイズ
W:約5.0~10.0 x H:約5.0~10.0(mm)/個
素材
玉ねぎ
学習良品数
1個
学習良品画像数
580枚
サイズ
外経Φ19.0 内径Φ10 幅8(mm)
素材
金属ベアリング
学習良品数
4個
学習良品画像数
352枚
サイズ
Φ65.0(mm)
素材
焼き菓子(カスタードケーキ)
学習良品数
1個
学習良品画像数
341枚
サイズ
W:70.0 x H:40.0(mm)
素材
ミネラル粉末等
学習良品数
4個
学習良品画像数
623枚
対象製品の検査基準、不良の出方、製造方法など詳細をヒアリング。必要に応じ、事前の撮像検証や検出イメージ作成を行う。
1週間〜4週間導入ヒアリングを基に、ゴールや精度目標、タスク、期間、費用を見積もり、提案書を作成。契約を行う。
1週間〜4週間治具や検査装置などを設計・製作し、製造ラインに設置。合わせて現場での撮像調整を行い、撮像方法を確定する。
4週間〜16週間AIに学習をさせる良品データ、精度検証に利用をする不良品データを収集する。
1週間〜4週間収集した良品データでAIモデル作成を行う。パラメータを調整し、精度を追求するほか、必要に応じて撮像の再調整も行う。
4週間〜8週間作成したAIモデルを納品し、製造ラインで外観検査AIを立ち上げる。完了後、利用方法のトレーニングを実施する。
〜1週間外観検査AIの運用を開始。
対象サイズ
50mm - 250mm
検出能力
0.1mmの不良まで検出可能
検査項目
キズ、汚れ、部品有無、打痕、異物など
装置外形
W400mm x D400mm x H600mm
装置重量
約12kg
装置構成
・撮像機器一式(エリアカメラ、バー証明、センサ、トリガーケーブル)
・撮像機器取付治具
・押しボタン
・GPU搭載PC
・モニタ
・各種配線
電源供給
AC 100V
標準画素分解能
500万画素
Gemini eye、Gemini eye SVなどのGemini eyeシリーズの紹介資料です。特徴や料金プランをご確認いただけます。
500万画素のカラーカメラが1台搭載されています。解像度変更やモノクロカメラへの交換も可能です。
はい、可能です。お打ち合わせの際にご希望をお伝え下さい。
はい、可能です。詳しくは営業担当にご相談ください。
はい、可能です。お打ち合わせの際にご希望をお伝え下さい。
はい、多くの補助金の対象となります。ものづくり補助金や都道府県の補助金の対象に申請のサポートを行っていますので、費用面でご不安のある方は、まずは一度ご相談ください。