コンパクトで高性能な端末で外観検査AIの運用が可能です。
エッジ端末を用いて、外観検査を行いたい
設置スペースが限られていて、PCの設置場所がない
複数のラインを同時に監視をしたい
コンパクトで高性能な端末で外観検査AIの運用が可能です。
NVIDIA Jetsonシリーズ、Intel Movidius Myriadに正式対応。
複数台のエッジ端末を用いて、1つのPCで同時監視。台数に制限はなく簡単に拡張できます。
ハードウェア、ソフトウェアの最適化することで、高速なAI処理を実現しています。
無線通信での利用が可能。検査ライン周りの配線やルータ配置に困ることはありません。
Gemini eye、Gemini eye SVなどのGemini eyeシリーズの紹介資料です。特徴や料金プランをご確認いただけます。
サイズ
W:約5.0~10.0 x H:約5.0~10.0(mm)/個
素材
玉ねぎ
学習良品数
1個
学習良品画像数
580枚
サイズ
外経Φ19.0 内径Φ10 幅8(mm)
素材
金属ベアリング
学習良品数
4個
学習良品画像数
352枚
サイズ
Φ65.0(mm)
素材
焼き菓子(カスタードケーキ)
学習良品数
1個
学習良品画像数
341枚
サイズ
W:70.0 x H:40.0(mm)
素材
ミネラル粉末等
学習良品数
4個
学習良品画像数
623枚
対象製品の検査基準、不良の出方、製造方法など詳細をヒアリング。必要に応じ、事前の撮像検証や検出イメージ作成を行う。
1週間〜4週間導入ヒアリングを基に、ゴールや精度目標、タスク、期間、費用を見積もり、提案書を作成。契約を行う。
1週間〜4週間治具や検査装置などを設計・製作し、製造ラインに設置。合わせて現場での撮像調整を行い、撮像方法を確定する。
4週間〜16週間AIに学習をさせる良品データ、精度検証に利用をする不良品データを収集する。
1週間〜4週間収集した良品データでAIモデル作成を行う。パラメータを調整し、精度を追求するほか、必要に応じて撮像の再調整も行う。
4週間〜8週間作成したAIモデルを納品し、製造ラインで外観検査AIを立ち上げる。完了後、利用方法のトレーニングを実施する。
〜1週間外観検査AIの運用を開始。
Gemini eye、Gemini eye SVなどのGemini eyeシリーズの紹介資料です。特徴や料金プランをご確認いただけます。
コンパクトなエッジ端末上でGemini eyeの運用が行える製品です。
通常のGemini eyeライセンスの他に、Gemini eye for Edgeのライセンスが別途必要です。
お客様で準備した物をお使い頂くこともできますし、弊社から提供することもできます。
複数ラインの外観検査を行う際に、機器代のコストダウンや省スペース化を目的として利用をされる場合が多いです。
学習させる画像の画質、枚数、パラーメータ等の条件によって変わります。一般的には、200枚で2~3時間程度です。検査速度は対象にもよりますが0.05秒ほどです。
対象にもよりますが0.05秒/枚ほどです。