自社システムに導入することを念頭に、機械学習技術の最新動向を意識した基礎理論、プログラミングの基礎、実装演習、導入時の技術的注意点の理解を図ります。

対象者

・機械学習(AI)導入検討中のシステム部門
・研究開発部門の担当者(プログラミング経験不問)

授業形式

・少数講義形式(定員5名)

コース内容

DAY1

・クラウドを利用した機械学習プログラミングの基本演習と理論
・数値データに対する回帰の種々の手法の原理と実装

DAY2

・数値データに対する回帰の種々の手法の原理と実装

DAY3

・Deep Learningの原理
・画像データに対する分類技法

DAY4

・時系列データに対する回帰/分類

DAY5

・データの扱いに注意すべきこと

実際の製品を対象に、Gemini eyeを利用した外観検査をマスターするコースです。Gemini eyeの操作や評価の方法はもちろん、画像処理を利用したさらなる高精度化の検討も学びます。また、ソフトウェア面だけではなく、撮像機器の選定も学ぶことで、お客様内だけで外観検査AIの導入が完結できることを目指します。

対象者

・システム部門、品質保証部門
・AI導入プロジェクトの推進担当者

授業形式

・講義形式(定員5名)

コース内容

1

・デモ画像による操作演習
・検査対象に関する概要議論・操作理解
・原理理解

2

・撮像画像取得
・機器選定

3

・撮像画像取得
・機器選定
・画像取得

4

・実画像によるモデル作成
・学習・検証
・撮像画像の再検討
・再学習・検証
・後処理等による高精度化
・システム化構想